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17 本の記事

公開元のd3-liteによるPR仕分けデモ。担当グループ別のPRとMacのGPU表示・処理ログ

Decision 3.0をMacで動かす：3つの小型モデルで何を判定し、何を任せないか

PiRouter Team2026年10月12日

Claude Haiku 5.5の入力10万トークンを境にした料金区分を示すカバー画像

Claude Haiku 5.5の料金は10万トークンで変わる：75％安いという数字の条件

PiRouter Team2026年10月10日

提供中、限定プレビュー、段階的公開、今後提供という異なる案内を並べた情報図。製品画面ではない。

OpenAI DevDay 2026、今何を試せる？製品・プラン・公開時期で読み分ける

PiRouter Team2026年10月2日

コード・文書の再現可能な作業と難しい研究課題を二つの情報パネルに分け、後者は別途評価する構成。ベンチマーク図ではない。

GPT-6.1 SolとAstra、コードは移せても「最後の判断」は別だ

Linden Kern2026年10月2日

手描きのイラスト。黄色い荷札が下がった木箱の蓋を技師が片手で持ち上げ、懐中電灯で中をのぞき込んでいる。中身は蓋の裏に点線で描かれた元の形より大きく、形も違う。机の上には一つ目だけチェックの入った四マスのチェックリストと真鍮のダイヤルが置かれている。

Claude Codeの「opus」が5.5に変わったら：effortとAPIの400を4段階で点検する

Leo Kaka2026年10月2日

四つの層を左から並べた図：ルール 0.5 µs（筆者計測）、埋め込み 94 ms と LLM 分類 1,048 ms（いずれも Zenn・shogo_h 氏の計測）、Jev 70–500 ms（TypeSafe の公表値）。Jev の列には 1,000 件の費用試算と「低確信度は次の層へ」の注記がある

Jev は LLM の振り分けに使えるか：埋め込みと LLM 分類のあいだに置くなら、任せない判定は 4 つ

Linden Kern2026年9月23日

DeepSeek 公式モデルカードの図：トークンあたりのグローバル KV キャッシュ（バイト）を世代で比較した横棒グラフ。DeepSeek-V1 389,120 → V3.2 48,068 → V4-Flash 3,514 → V4.1-Flash 890。V4.1-Flash の行だけ青で強調

DeepSeek V4.1 Flash 値下げの中身：戻ったのは入力 2 項目、出力は値上げ前の 2 倍のまま。deepseek-v4-pro の切り替えは撤回（9 月 28 日更新）

Leo Kaka2026年9月11日

トークンコストを下げる四層を横に並べたカード。モデル世代 4.4 倍（DeepSeek V4-Pro から V4.1-Flash で入力ミスが $0.66 から $0.15）、effort 2.5 倍（effort 25 と 100 の出力トークン比、技術レポート §5.3.3）、キャッシュ 50 倍（入力ミス $0.15 からヒット $0.003）、ルーティング 10 倍（出力が Fable 5.1 $50 から Haiku 4.5 $5、回した分だけ）。各カードに効く場所を注記

NEC の「トークンコスト 10 分の 1」は四層の掛け算で届く。モデル世代・effort・キャッシュ・ルーティングの倍率を自分のトークン構成で計算する

Leo Kaka2026年9月10日

横棒グラフ「1 分の映像を、定価で買うと」。動画生成モデル 7 本の公式単価を 60 秒分に換算した USD 表示。Veo 3.1 Lite と Runway Gen-4 Turbo が 3 ドル、MiniMax H3 が 4.8 ドル、Veo 3.1 Fast が 6 ドル、Runway Gen-4.5 が 7.2 ドル、Seedance 2.0（BytePlus 経由）が 18 ドル、Veo 3.1 Standard が 24 ドル。最安と最高で 8 倍。

AIショートドラマの制作費はいくらか——1 億回再生『非妖哉』の 1 話 6 分は、定価なら 18〜144 ドル、報道では約 1 万元

Kaya Rowan2026年9月3日

Kaitchup の散布図：Qwen3.8-27B の GGUF 15 本について、横軸に MTP と vision を除いた体積（GB）、縦軸に BF16 に対する精度回復率（%）。金色の 95% 線の上に 12 本、下に GSQ-RCO IQ2_S、UD IQ2_XXS、UD IQ1_M の 3 本。右に 15 本の凡例（体積・回復率・出力トークン）

Qwen3.8 27B の量子化、Q4・Q2・Q1 で何が変わるか——Q3_K_XL は BF16 と同じ、同じ 2-bit でも 96% と 74%、Q1 は 53%

Linden Kern2026年9月3日

bartowski の Nemotron-3.5-Lightning GGUF 各ファイルについて、ファイル名が謳う bpw とテンソル表から実測した bpw を並べたダンベル図。k/i-quant の全段が 4.5 bpw の床に張り付いている

Qwen3.8-Flash-Next の GGUF はどれを選ぶか——最小 4 段は「名前が違うだけ」に近い、ヘッダを読んだ実測

Linden Kern2026年8月29日

Kimi K3 をめぐる四段の構造図：2.8T の重みは無償 → ホストは 8×GB300 以上 → 報道された最大 30% の収益分配 → 未解決のトークン監査。下段にライセンス 3 条項の閾値（$20M/12 か月・1 億 MAU または月商 $20M・社内利用と認定パートナーは免除）

Kimi K3 ライセンスの商用条件は 3 条項で決まる——「$20M」の読み方と、Azure・AWS・Google に求めた 30% 収益分配

Leo Kaka2026年8月29日

手描きイラスト：並んだ二つの作業台。左の職人は木塊を鉋で薄く削り、右の職人は重い帳簿を棚へ運ぶ。二台の間に張った紐の中央に黄色い値札が一枚

GLM-5.3-Flash と Qwen3.8-Flash-Next——同じ $0.15 に、逆の削り方で着地した

Leo Kaka2026年8月27日

三モデルのチェックポイント容量（23.5 / 65.2 / 83.5 GB）を RTX 5090 の VRAM 32 GB の線と並べ、単発 decode 速度 196.9 / 127.1 / 32.0 tok/s を対置した図。著者実測 2026-08-22

FreeToken × RTX 5090——120B MoE が 127 tok/s、その請求書

Leo Kaka2026年8月25日

日本 8 団体の Hugging Face 公開モデル数と 30 日ダウンロード数の対比図：モデル数は llm-jp 266 が最多、ダウンロードは rinna 56 万回・sbintuitions 32 万回が上位、8 団体合計 591 モデル・約 136 万ダウンロード

日本の国産 LLM 591 モデルは、売却検討中のプラットフォーム上にある

Leo Kaka2026年8月24日

同じ Qwen3.8-27B に対する三市場の異なる問い：量子化・ハーネス選定・クローズドモデルとの等価性

同じ Qwen3.8-27B、三つの言語圏で違う問い——評価が食い違う理由

Linden Kern2026年8月23日

原記事のワークフロー図：計画から並列レビュー、修正ループ、マージ判定まで（Zenn・nrs 氏）

編成 70.3 対単体 62.6——編成が勝つ三つの条件と、その請求書

Linden Kern2026年8月19日