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モデルの動向

11 件の記事

モデルの発表と評価を、この刊の記事公開日順にまとめました。

  1. 評価

    GPT-6.1 SolとAstra、コードは移せても「最後の判断」は別だ

  2. 評価

    Claude Codeの「opus」が5.5に変わったら:effortとAPIの400を4段階で点検する

  3. 評価

    Jev は LLM の振り分けに使えるか:埋め込みと LLM 分類のあいだに置くなら、任せない判定は 4 つ

  4. 評価

    Grok 4.7 の料金はプロンプト 200k でリクエスト全体が 2 倍:500k コンテキストの 199k と 201k の請求を GPT-6 Sol・Claude Opus 5.5 と比較

  5. 提供元の発表

    DeepSeek V4.1 Flash 値下げの中身:戻ったのは入力 2 項目、出力は値上げ前の 2 倍のまま。deepseek-v4-pro の切り替えは撤回(9 月 28 日更新)

  6. 評価

    Qwen3.8 27B の量子化、Q4・Q2・Q1 で何が変わるか——Q3_K_XL は BF16 と同じ、同じ 2-bit でも 96% と 74%、Q1 は 53%

  7. 評価

    Qwen3.8-Flash-Next の GGUF はどれを選ぶか——最小 4 段は「名前が違うだけ」に近い、ヘッダを読んだ実測

  8. 提供元の発表

    Kimi K3 ライセンスの商用条件は 3 条項で決まる——「$20M」の読み方と、Azure・AWS・Google に求めた 30% 収益分配

  9. 提供元の発表

    GLM-5.3-Flash と Qwen3.8-Flash-Next——同じ $0.15 に、逆の削り方で着地した

  10. 評価

    FreeToken × RTX 5090——120B MoE が 127 tok/s、その請求書

  11. 評価

    同じ Qwen3.8-27B、三つの言語圏で違う問い——評価が食い違う理由