GPT-6.1 Terra 现已在 pirouter 可用:价格、长上下文与调用入口
GPT-6.1 Terra 已接入 pirouter:查看百万上下文规格、当前七折的四类 token 费率、272K 长提示分档,以及最小 Responses 调用示例。

GPT-6.1 Terra 现已在 pirouter 生产环境可用,调用 ID 为 openai/gpt-6.1-terra。当前活动价下,普通档每百万输入 token 为 $0.70、输出 token 为 $3.50;平台从 输入达到 272,000 token 起按长提示档计费。下面把规格、四类价格和调用入口放在一起,方便你在发请求前判断该用哪一档,而不是只看“百万上下文”四个字。
GPT-6.1 Terra 的规格与适用边界
模型厂商文档将 Terra 定位于视觉推理、精确电脑操作与自然写作;这是厂商描述,而非我们的性能测评。它属于 GPT-6.1 系列中档,在 pirouter 模型详情中标价低于 Sol。选用前先看你的任务是否需要图像输入、预期输出有多长,以及输入会不会触及长提示计费门槛;价格更低不等于任务效果相同。
| 规格 | GPT-6.1 Terra |
|---|---|
| 上下文窗口 | 1,050,000 token |
| 单次最大输出 | 128,000 token |
| 输入/输出 | 文本、图像输入;文本输出 |
| 知识截止 | 2026-06-01 |
| 平台已确认推理档 | none、low、medium、high、xhigh |
上下文窗口与单次最大输出是不同限制,不能相加当作可用输入额度。图像可以输入,输出则是文本;如果你的流程需要图片生成,不能只凭“支持图像输入”选它。平台已确认的五个推理档在表中列明,实际选档应依据你的延迟和输出需求自行验证,而不是把厂商的用途描述当成已测效果。
当前七折:普通档四类 token 分开计价
pirouter 公开模型价目显示,GPT-6.1 Terra 当前享 七折活动,至 2026 年 12 月 31 日 23:59(香港时间)。下表按普通档分别列出每百万输入、缓存读取、缓存写入及输出 token 的美元费率。缓存写入价是平台当前所列的计费项目,并不表示每次请求都会发生缓存写入,也不能推广为所有缓存保留期的统一价格。
| 普通档计费项目 | 当前活动价(USD/百万 token) | 常规标价(USD/百万 token) |
|---|---|---|
| 输入 | $0.70 | $1.00 |
| 缓存读取 | $0.035 | $0.05 |
| 缓存写入 | $0.875 | $1.25 |
| 输出 | $3.50 | $5.00 |
平台当前口径是输入达到 272,000 token(≥272K)即进入长提示档,适用于该次请求。输入费率为普通档的 2 倍、输出费率为 1.5 倍;公开 API 目录的活动价分档还列出缓存读取与写入费率。长档每百万对应类别 token 的现价如下;它们是费率,不是每次请求都会同时产生的四笔费用。
| 长提示档计费项目 | 当前活动价(USD/百万 token) |
|---|---|
| 输入 | $1.40 |
| 缓存读取 | $0.07 |
| 缓存写入 | $1.75 |
| 输出 | $5.25 |
长文档问答与多轮对话容易跨过门槛:只数本轮新提问可能会低估发送给接口的输入,尤其当请求还带着历史对话或检索片段。准备预算时,先核对当次请求的输入用量及分档,再分别记录输入、输出和实际发生的缓存项目;1,050,000 token 的上下文规格并非普通档计价上限。同一模型的短请求和长请求不能只用单一输入单价估算,也不能用表内四项费率相加得到“一次请求价格”。

用 Responses 发出第一个请求
平台已确认 POST /v1/chat/completions 与 POST /v1/responses 两个入口。下面沿用 pirouter 模型详情的 Responses 示例,使用完整模型 ID 和普通文本输入。先把 PIROUTER_API_KEY 设为你的有效密钥;此处的 Hello! 可换成自己的最小提示,核对响应中的模型、用量和返回内容后,再迁移较长的上下文。
如果现有系统只发送文本聊天且不涉及工具,保留 Chat Completions 入口也是可行的;但准备接入工具的流程,应从一开始选 Responses,避免把普通文本示例误用为工具调用模板。要控制费用,除记录输入长度,还要留意返回的输出 token 与缓存项目:同样的输入规模,输出预算不同,最终金额也可能不同。活动结束后再做预算,应重新核对模型页上的实时价目,而不是继续沿用本文的七折表。
curl https://api.pirouter.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $PIROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"openai/gpt-6.1-terra","input":"Hello!"}'如果要给模型提供工具,请改用 Responses;厂商模型文档对此有明确要求,不能因为 Chat Completions 也能发普通请求,就把工具调用原样迁过去。平台还列出裸名 gpt-6.1-terra 作为可用 ID;示例使用目录中的完整 slug,便于把不同厂商的模型放进同一调用列表。接入后可以先验证普通输入,再按实际请求规模检查长提示分档和缓存用量。