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title: "GLM 5.2"
description: "Z.ai GLM 5.2：1.02M 上下文。在模型页查看服务商价格与适用计价条件，按量付费。"
canonical: https://pirouter.ai/zh/models/z-ai/glm-5.2
last-updated: 2026-10-15
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# GLM 5.2

> Z.ai GLM 5.2：1.02M 上下文。在模型页查看服务商价格与适用计价条件，按量付费。

GLM 5.2 是智谱面向复杂开发场景的模型，在编码、长上下文理解与长程任务上有明显提升。文本输入，上下文 1M token，最多输出 128K，支持工具调用与可调的推理强度。

## 概览

- 模型 ID: `z-ai/glm-5.2`
- 其他可用 ID: `glm-5-2`, `glm-5.2`
- 厂商: Z.ai
- 类别: text
- 开放程度: 闭源
- 官方页面: https://docs.z.ai/
- 上下文: 1,024,000 tokens
- 最大输出: 128,000 tokens
- 上线日期: 2026-06-17
- 状态: 可用

## 价格（美元 / 百万 tokens）

|  | 输入 | 输出 | 缓存读取 | 推理 |
|---|---|---|---|---|
| 标准 | $0.84 ~~$1.4~~ | $2.64 ~~$4.4~~ | $0.156 ~~$0.26~~ | $2.64 ~~$4.4~~ |

限时 6 折 · 截至 2026-10-31 23:59（香港时间） · 所有服务商同价 · 计费即按此价.

## 能力

- 函数调用
- 并行工具调用
- 对数概率
- 推理
- 提示缓存
- 系统消息
- 流式输出

## 推理强度

- max, xhigh, high, medium, low, minimal, none (默认: medium)

## 调用方式

一个 pirouter API Key 适用于下列所有 API 格式，在控制台创建。请使用下列格式之一，未列出的格式此模型不支持。

- API Key: https://app.pirouter.ai/sign-in

### OpenAI Responses

- 端点: `POST /v1/responses`（https://api.pirouter.ai）
- 鉴权: `Authorization: Bearer <key>`
- SDK base URL: https://api.pirouter.ai/v1
- 接口参考: https://pirouter.ai/zh/docs/api/responses

```bash
curl https://api.pirouter.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $PIROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5.2",
    "input": "Hello!"
  }'
```

### OpenAI Chat

- 端点: `POST /v1/chat/completions`（https://api.pirouter.ai）
- 鉴权: `Authorization: Bearer <key>`
- SDK base URL: https://api.pirouter.ai/v1
- 接口参考: https://pirouter.ai/zh/docs/api/chat-completions

```bash
curl https://api.pirouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $PIROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5.2",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'
```

### Anthropic Messages

- 端点: `POST /v1/messages`（https://api.pirouter.ai）
- 鉴权: `x-api-key: <key>`
- SDK base URL: https://api.pirouter.ai
- 接口参考: https://pirouter.ai/zh/docs/api/messages

```bash
curl https://api.pirouter.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $PIROUTER_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5.2",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'
```

## 服务商

每个服务商一行，pirouter 为每次请求自动选择可用的服务商。

| 服务商 | API 格式 | 上下文 | 最大输出 | 输入 /M | 输出 /M | 用你的数据训练 | 数据保留 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| volcengine | openai, anthropic | 1,024,000 | 128,000 | $0.84 ~~$1.4~~ | $2.64 ~~$4.4~~ | 不会 | 未披露 |

## 排行

这个模型在各盲测排行榜上的全场名次，只列出进入前 100 的榜单；点开可看完整榜单。

| 榜单 | 名次 | 分数 |
|---|---|---|
| [综合](https://pirouter.ai/zh/rankings/overall) | #27 / 385 | 1475 |
| [编程](https://pirouter.ai/zh/rankings/coding) | #47 / 380 | 1512 |
| [数学](https://pirouter.ai/zh/rankings/math) | #25 / 371 | 1487 |
| [创意写作](https://pirouter.ai/zh/rankings/creative) | #25 / 383 | 1455 |
| [指令遵循](https://pirouter.ai/zh/rankings/instruct) | #30 / 385 | 1470 |
| [多轮对话](https://pirouter.ai/zh/rankings/multiturn) | #41 / 383 | 1475 |
| [长文本](https://pirouter.ai/zh/rankings/longctx) | #26 / 363 | 1487 |
| [中文](https://pirouter.ai/zh/rankings/chinese) | #24 / 362 | 1521 |
| [Web 开发](https://pirouter.ai/zh/rankings/webdev) | #23 / 121 | 1605 |
| [Agent](https://pirouter.ai/zh/rankings/agent) | #17 / 44 | +3.6 pp |

数据：[LMArena leaderboard dataset](https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset)，按 [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) · 更新于 2026-10-01

## 支持的参数

`tools`, `tool_choice`, `parallel_tool_calls`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `logprobs`, `top_logprobs`, `reasoning`, `include_reasoning`, `stream`

## 链接

- HTML: https://pirouter.ai/zh/models/z-ai/glm-5.2
- JSON: https://pirouter.ai/api/models/z-ai/glm-5.2
- 服务商 JSON: https://api.pirouter.ai/v1/models/z-ai/glm-5.2/endpoints
- 排行名次（JSON）: https://pirouter.ai/api/models/z-ai/glm-5.2/rankings
- 模型目录: https://pirouter.ai/zh/models
- 快速开始: https://pirouter.ai/zh/docs/quickstart
- 路由机制说明: https://pirouter.ai/zh/docs/routing
- llms.txt: https://pirouter.ai/llms.txt

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HTML 版: https://pirouter.ai/zh/models/z-ai/glm-5.2 · 机读索引: https://pirouter.ai/llms.txt